机器视觉检测设备能够替代手工制作繁杂的工作，不但速度快，并且还会再次髙速工作，还能够完成100%的在线检测，并且检验精度将贴近100%，由于如今各个领域都会挑选机器视觉检测设备。机器视觉检测设备是近些年发展起來的一项新技术应用。它由智能摄像机、灯源、感应器和机器视觉检验系统构成。机器视觉检测设备和机器视觉检验技能理论也在逐渐发展，可分成下列好多个理论开展详细介绍。

1. 视觉信息相融：将多种多样视觉信息互相相融，能够提升单一视觉信息获得的局限，做到运用理想化自然环境下终止和一瞬间的视觉信息获得，做到了解杂乱无章客观性国际性的规定，关键讨论范畴为绘画信息相融。

2.算法作用点评：在实践运用中，高效率和作用十分关键，不然算法和体系没法摆脱实验室，因而，对机器视觉算法作用和体系方法作用品质的刻化和点评的塑造必不好少。

3.通用视觉信息体系：能进行各种视觉任务的通用视觉信息体系，即塑造对比于人们视觉体系功能的机器视觉体系，历经塑造专用型视觉体系方式，慢慢进行到健全的通用视觉体系，如视觉方式，高宽比智能化的视觉机器人等。

4.全自动视觉理论：全自动机器视觉指观察者以明确或不确定方法运动跟踪方针、认知方针的技能方法。在全自动视觉中，观察者和方针物件也可一起运动，观察者的运动为讨论方针的样子、间距和运动提供了附加条件，关键讨论方位为方针跟踪，导弹拦截等。

5.三维场景复建：现阶段对三维场景的还原理论和算法限于对景色“可视”一部分，归入2.5维信息表述，仅提供物件由此可见轮廓之内的三维信息。还原景色表面由此可见与不由此可见一部分的完好无损信息，是一个杂乱无章但也急待解决的理论难点。

6.视觉并行算法：视觉即时图像算法也有很多理论、图像算法和技能上的难题。视觉并行算法构造进行趋势是在越来越大的构造中采用越来越小的处理单元，其进行方位是由压根逻辑运算处理单元构成巨大的解决网络体系。