电子电气制造行业的迅猛发展，让顾客在追求完美新科技的另外，对商品特性和质量拥有大量的关心。在中国,设备视觉检测技术性关键运用于精准定位、检验、精 确测量和鉴别四个关键层面，在开展图象收集和图象处理的全过程中，下边五个难题立即危害了设备视觉检测结构化分析数据获取的准确性。

一：产品工件部位的一致性。产品工件部位的不一致性是造成精 确测量检验的一个重要因素。工业生产线上无论是在线监测還是线下检验，设备视觉检测系统软件在获得商品图片信息内容时必须保证商品所到达的部位是同一个部位，不然会出現精准定位不精 确，测量仪器出現的部位也不精 确，造成精 确测量結果出現误差，针对商品的达标性难以把控。

二：布光的可靠性。在设备视觉效果运用中，布光的可靠性最危害精 确测量的精密度，由于要是是阳光照射产生细微转变，精 确测量結果都很有可能出現1到两个清晰度差。关键缘故是阳光照射的不稳定会危害到图象收集边沿部位产生变化，因此在设备视觉检测控制系统设计里将光线的危害清除到最少，另外要确保配套设施的积极灯源的可靠性。

三：物体的运动速率。在图象获得获得全过程中，图象模糊不清精密度在于物件健身运动速率和相机曝光時间，因此物件健身运动速度更快很可能造成照片显像模糊不清，除此之外别的设备，例如CCD工业相机、工业相机镜头、灯源等也会间接性危害检验。

四：在高精密精 确测量的情况下一般是必须开展校准，关键分成电子光学崎变校准、投射崎变校准、虚像室内空间的校准等，但是一般的校准优化算法全是根据平面图的校准，针对并不是平面图的难以用校准优化算法处理。也有一些独特的精 确测量全过程中不容易应用到标定板，因此校准优化算法不一定能处理全部难题。

五：手机软件的测量精度。测量精度一般在1/2-1/4个清晰度，缘故是测量系统精密度过小，从图象上获取的特点点信息内容就越低。

根据所述五个难题的叙述能够看得出，设备视觉检测系统软件在设计方案时候出現许多要素的影响，因此必须大家持续的去改进和升級技术性，进而防止这种难题。