人类视觉效果的适应能力很强，可以在繁杂及转变的自然环境中鉴别总体目标，具备高級智能化，应用逻辑性剖析和推理能力去鉴别转变的总体目标，及其小结规律性，尽管人类视觉效果对颜色的辨别工作能力强，可是很容易受心理过程危害，不能够非常好的量化分析。并且对灰度值的辨别工作能力也很差，一般只有辨别64个灰度级，在室内空间辨别工作能力上都不可以获得非常好的实际效果，不可以收看细微的总体目标。

机器视觉技术则不一样，机器视觉技术的灰度值分辨率很强，就现阶段而言，一般能够 应用256灰度级，采集系统具备10bit、12bit、16bit等灰度值。现在有4k高清*4k高清的面阵监控摄像头和8K的线阵监控摄像头，根据标准配置各种各样光学镜头，能够 观察小到μm大到星体的总体目标。机器视觉技术对自然环境的规定不高，适应能力极强，此外能够 依据必须加上安全装置。机器视觉技术的快门时间迅速，达到10彼此之间上下，告知照相机帧数可做到1000之上，CPU的速率也变的越来越快。尽管能够 运用人工智能技术机神经元网络技术性，但机器视觉技术的智能化很差，不可以非常好地鉴别转变的总体目标，受硬件配置标准的牵制，现阶段一般的图象采集系统对颜色的辨别工作能力较弱，但具备可量化分析的优势。机器视觉技术的不断发展趋势，应用当代良好的控制系统，融合工业相机镜头，对物件的显像品质和测试标准都是有了非常大的提高。

工业相机镜头在机器视觉技术系统软件中饰演双眼的人物角色，摄像镜头的基本要素便是完成光线转换，在机器视觉技术系统软件中，摄像镜头的主要是将显像总体目标在光学镜头的感光表面。摄像镜头的品质立即危害到机器视觉技术系统软件的总体特性，有效地挑选和安裝摄像镜头，是机器视觉技术控制系统设计的关键步骤。不一样工业相机镜头的显像品质拥有 各有不同，就算是同一种类的工业相机镜头也是这般，这种差别在于材料、加工精度和眼镜片构造的不一样，另外也会造成 不一样级别的工业相机镜头价钱从几百块到几万块的极大差别。许多 镜头设计及生产商想打入高档商品销售市场，务必对商品有高些的规定。