自动化检测设备——全检机；全检就是全部产品都要进行品质检测，抽检则是抽取一部分的产品进行检验。这样一看，大家都明白全检的产品质量肯定要比抽检好上很多。工业机器视觉自动化大批量加工厂家都存在质量缺陷检测十分费时费力的问题，特别是一些出产企业都会投入6-8人的规模用于检测，其方法基本上都是人工肉眼检测产品外表的飞边、开裂、缺料等缺点。乃至有些企业还把许多的产品发外检测，机器视觉自动化工厂这些方法尽管可以降低出产企业的部分本钱，但其检测的质量却大打折扣，并且人工检测存在许多误检和漏检的物料（眼睛疲劳、人的情绪波动），因而引发了许多客户的投诉、乃至许多因质量问题退货的事情。另外，为了保证人眼检测质量，人工检测还需要每2个小时歇息15-30分钟，并且人眼检测是无法检测产品的反面缺陷的。

机器视觉检测设备的优势1、企业可节约用工成本如果按照全天24小时生产的情况来计算，至少需要2-3个班次，这样一来就需要大量的工作人员，用工成本高。舟山工业机器视觉自动化而采用视觉检测设备来实现自动化检测工作的话，只需要少量的操作机器的工作人员，且还可24小时不停机工作，用工成本低。2、检测速度快，效率高人工进行检测，时间长了容易产生疲劳，且容易因为外界因素导致速度减慢，而采用视觉检测设备则没有这样的问题，通过固定的算法，模拟人眼检测方式，不容易受外界影响，机器视觉自动化工厂检测速度更快，每小时可达300-1200个，效果更高。3、检测精度高肉眼进行检测，时间一长容易产生误差，而企业使用视觉检测设备来完成生产检测工作，因为是通过程序和算法来实现检测工作，所以检测精准度更高。

自动化视觉检测设备帮您提升产品合格率；  在工业制造过程中，生产线上的产品，最后一关就是检查是否合格。这项工作必须由对产品非常熟悉、经验老道的员工完成，因而人力不足，效率也比较低下。工业机器视觉自动化然而， 自动化视觉检测设备的图像识别，就可以利用设备在线检测替代工作人员的肉眼检查，不仅能减少作业人员的工作量，提高检测效率，还能使产品的质量更为均衡。运用设备视觉技术检测光纤、塑料等加工业产品的零件检测，快速找出不良品。机器视觉自动化工厂在机器视觉检测工厂端，则会运用现场设备内建的人工智能交互，以接收到的判别模式为基础，判别产品是否合格。当生产线要追加制造新的产品时，云端的人工智能会自动学习新产品的特征信息，并且会同步更新判别模式，进而有效降低追加设计和研发的工作量。

自动化检测设备设计方法学特点：1、设计方法学是一门软技术。工业机器视觉自动化它侧重于研究“设计”这件“事”，不是以“物”为对象，它原则上适用于一切“软”和“硬”的工程设计。2、设计方法学是一门综合性学科。3、不仅在设计各个阶段，特别在设计局部上十分重视依靠设计人员经验和灵感的直觉创造思维；而且也重视在设计整体上有系统地有组织的逻辑推理思维。并在设计过程中使二者相辅相成，互相结合起来。机器视觉自动化工厂内容不但涉及到不少自然科学、技术，而且还涉及到社会科学和艺术。其中系统论、控制论、信息论等科学方法论起着重要作用；而价值分析、优化设计、CAD等设计方法起着辅助作用。最终实现整体优化的总目标。