我国工业机器人未来发展前景可观；我国工业机器人起步于上世纪1970年初期，经过20多年的发展，大致经历了3个阶段：70年代的萌芽期，80年代的开发期和90年代的适用化期。工业定制自动化设备经济发展新常态下，伴随着劳动力成本上升与制造业转型升级稳步推进，“机器换人”已经成为近年来我国制造业的主流趋势。在国家政策引导与支持、市场需求持续增长的有利形势下，我国工业机器人市场增长不断加快。定制自动化设备公司我国在2015年已经成为全球规模最大的机器人市场，当前，国外已经研制和生产了各种不同的标准组件，而中国作为未来工业机器人的主要生产国，标准化的过程是发展趋势。

计算机视觉检测系统按功能主要包含以下几个部分：(1)图像信息获取模块；(2)图像信息处理模块；(3)系统控制模块；(4)X-Y运动载物平台模块。杭州湾工业定制自动化设备系统的工作过程：系统控制模块给X-Y平台控制部分的单片机一个命令，要求X-Y平台移动到相应的位置，到达位置后，反馈一个信号给系统控制部分，系统控制部分收到信息后与图像采集模块和处理模块通信，完成整个系统的操作。系统控制模块与单片机通过RS232协议进行通信，而系统控制模块与图像采集模块 进行通信并且接收图像信息，其计算机需要配备专用的图像采集卡和I/O模块。定制自动化设备公司图像采集卡与相机通过专用15芯电缆相连，I/O模块采用的是基于PCI总线的并行输入输出端口。

计算机视觉检测系统工作流程主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果三个部分。另外，根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。系统正常运行时，当被检测的样品在检测平台上装夹完成后，操作者手动向系统输入开始检测的指令，系统将首先根据对需要采集的图像参数的设置情况进行预计算，确定图像采集过程中平台需要定位的位置参数，然后自动移动到第1个图像采集位置，并向图像采集模块发出就位信号，图像采集系统接收到此信号并对当前视野内的图像进行采集，采集完成后向控制器发出完成图像采集信号，平台再次运动到下一个采集位置。

下面，我们一起聊聊2020年自动化检测设备中机器视觉的发展方向。工业定制自动化设备机器视觉主要发展方向有4点：精准定位、检测、识别、测量。精准定位；关键反映在工业机械手层面的运用，工业机械手在进行装配线、归类或运送工作时，必须视觉来反馈给智能机器人室内空间座标以出示零件的精准固定不动的部位和方位，确保智能机器人精确的爬取零件。检测；机器视觉应用在自动化检测流水线上检测有没有产品质量问题，该阶段是机器视觉应用最多的阶段。另外也有印刷物品质的检测，商品拼装全过程中有/无漏装、瑕疵品检测等运用阶段。这是机器视觉应用的一个方向之一。定制自动化设备公司分辨；机器视觉通过颜色层面的分辨，读码、自动驾驶汽车、纹路的分辨等层面的运用。测量；关键是生产制造商品中的长短、视角的测量。此外，一些商品的精度高，超过0.01~0.02m乃至到u级，人的眼睛没法检测务必应用机器视觉进行。