自动化视觉检测设备帮您提升产品合格率；  在工业制造过程中，生产线上的产品，最后一关就是检查是否合格。这项工作必须由对产品非常熟悉、经验老道的员工完成，因而人力不足，效率也比较低下。机器人机器视觉自动化然而， 自动化视觉检测设备的图像识别，就可以利用设备在线检测替代工作人员的肉眼检查，不仅能减少作业人员的工作量，提高检测效率，还能使产品的质量更为均衡。运用设备视觉技术检测光纤、塑料等加工业产品的零件检测，快速找出不良品。机器视觉自动化工厂在机器视觉检测工厂端，则会运用现场设备内建的人工智能交互，以接收到的判别模式为基础，判别产品是否合格。当生产线要追加制造新的产品时，云端的人工智能会自动学习新产品的特征信息，并且会同步更新判别模式，进而有效降低追加设计和研发的工作量。

1.照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。无锡机器人机器视觉自动化照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。2.工业相机：工业相机在机器视觉系统中最本质的功能就是将光信号转变为电信号。与普通相机相比，它具有更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。工业相机有cmos相机、ccd彩色相机、面阵相机、CAMERA-LINK相机、行扫描相机、红外相机、高速相机、1394接口相机。机器视觉自动化工厂3.图像采集卡：虽然图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色，直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。

优质的自动化检测设备要具备的条件一.非标自动化检测设备所用器件的质量要求。机器人机器视觉自动化设备所用器件的质量要非常高，因此对于设备上要用的气动元件，导向元件，电路元件，控制系统，机械器件等的品质要求都很高，机器视觉自动化工厂我司选择的供应商都是世界知名品牌供应商，所采用的原件也是经过不断的测试达到指标要求的器件。二.非标自动化设计工程师的设计能力。 做非标自动化检测设备设计的工程师一定要具备非常丰富的设计经验，要熟悉很多不同的工艺要求以及指标。能够对各种工艺的生产要求具备很强的判断能力，能够及时的判断出各种工艺生产要注意的关键点，以保证设备生产的可靠性，安全性，稳定性。

机器视觉技术在表面缺陷检测方面的发展趋势：1、实现在线实时检测;无锡机器人机器视觉自动化2、实现智能化检测;3、实现高精度检测;4、计算机视觉柔性检测技术;机器视觉自动化工厂5、研究开发彩色图像、灰度图像和多谱图像的处理算法，拓展视觉检测的应用。