机器视觉技术在表面缺陷检测方面的发展趋势：1、实现在线实时检测;象山工业薄膜表面缺陷检测2、实现智能化检测;3、实现高精度检测;4、计算机视觉柔性检测技术;薄膜表面缺陷检测工厂5、研究开发彩色图像、灰度图像和多谱图像的处理算法，拓展视觉检测的应用。

自动化检测设备由哪几个模块组成？在形式方面，制造自动化设备有三个方面的含义：代替人的体力劳动，代替或辅助人的脑力劳动，制造系统中人机及整个系统的协调、管理、控制和优化。工业薄膜表面缺陷检测在功能方面，自动化设备代替人的体力劳动或脑力劳动仅仅是自动化功能目标体系的一部分。自动化的功能目标是多方面的，已形成一个有机体系。在范围方面，制造自动化设备不仅涉及到具体生产制造过程，而是涉及产品生命周期所有过程。薄膜表面缺陷检测工厂自动化检测设备由哪几个部分组成：1、自动上下料模块2、自动搬运模块3、自动加工模块（装配、检测等工艺）

1.照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。象山工业薄膜表面缺陷检测照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。2.工业相机：工业相机在机器视觉系统中最本质的功能就是将光信号转变为电信号。与普通相机相比，它具有更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。工业相机有cmos相机、ccd彩色相机、面阵相机、CAMERA-LINK相机、行扫描相机、红外相机、高速相机、1394接口相机。薄膜表面缺陷检测工厂3.图像采集卡：虽然图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色，直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。

下面，我们一起聊聊2020年自动化检测设备中机器视觉的发展方向。工业薄膜表面缺陷检测机器视觉主要发展方向有4点：精准定位、检测、识别、测量。精准定位；关键反映在工业机械手层面的运用，工业机械手在进行装配线、归类或运送工作时，必须视觉来反馈给智能机器人室内空间座标以出示零件的精准固定不动的部位和方位，确保智能机器人精确的爬取零件。检测；机器视觉应用在自动化检测流水线上检测有没有产品质量问题，该阶段是机器视觉应用最多的阶段。另外也有印刷物品质的检测，商品拼装全过程中有/无漏装、瑕疵品检测等运用阶段。这是机器视觉应用的一个方向之一。薄膜表面缺陷检测工厂分辨；机器视觉通过颜色层面的分辨，读码、自动驾驶汽车、纹路的分辨等层面的运用。测量；关键是生产制造商品中的长短、视角的测量。此外，一些商品的精度高，超过0.01~0.02m乃至到u级，人的眼睛没法检测务必应用机器视觉进行。